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iKala 創新趨勢相談所

人工智慧的變革與創新(上)

AI 技術加速滲透各商業領域,持續推動產業數位轉型浪潮。市調機構 IDC 指出,預估全球 AI 市場營收達到 17.5% 的年複合成長率,到 2024 年總營收將突破 5 千億美元。人類社會應如何因應人工智慧帶來的科技變革?未來 AI 產品開發思維與企業商業模式,又有哪些值得留意之處?本集的《iKala 創新趨勢相談所》,就將邀請 iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉來分享「人工智慧的變革與創新」。

以下是本次趨勢分享的精選內容:

企業導入 AI 的困難與挑戰

最近在大家採用 AI 的過程當中,很常聽到的一個痛點是,超過一半的時間幾乎都在處理資料。所以這張圖的前半部,把 AI 的導入還有應用,都完全聚焦在資料的清理、資料的標籤,甚至於資料的擴展上面,而導入 AI 模型、演算法,都只佔後半部很少一段比例的時間,所以我們發現導入 AI 對於很多的企業主或商家,門檻還是很高。

AI 其實從 1960 年代前後就已經開始發展,但如同圖中這條曲線,我們在訓練一個 AI 模型所需要的成本還有計算時間一直不斷在增加。在深度學習 2010 年大行其道之後,整個曲線翻轉,原本是每兩年我們才需要把我們的運算能力加倍,但在 2010 年之後,變成每三到四個月,我們就需要用雙倍的計算能力,來訓練更好的 AI 模型,這也就是產業界為什麼在做 AI 的突破,以及在採用 AI 的時候,成本會是一個主要的考量。

當代 AI 主要發展進程

史丹佛大學在 2021 年發佈了一個 AI Index 的報告,裡面就摘錄了幾項 AI 在全世界發展的重點:

  1. AI 的投資上面,2020 年相較於 2019 年增加了 4.5 倍,也因為疫情的關係,在藥物的研究、開發,以及分子生物學的研究上面,在 2020 年的投資遽增。
  2. 我們看到整個 AI 還是非常以實務導向為基礎在發展,從 2019 年到現在,65% 的 AI 博士畢業生都進到業界工作,相較於十年前,也就是 2010 年深度學習剛開始時的 44%,增加了非常多。
  3. AI 已具備一定程度的創作能力,有能力開始合成文字、影像,甚至是圖片。
  4. AI 研究人員及從業人員方面的多樣性面臨挑戰。美國有 45% 的 AI 從業人員都是白人,少數族裔從事 AI 相關工作的比例相對較低。
  5. 在學術領域,中國因為有政府搜集的大量的數據,近年來一直在 AI 的領域有快速的發展。中國在 2020 年的論文發表數量首度超越美國,不過整體來說,在過去幾十年來 AI 的發展,美國所累積的論文數與論文被引用數量還是最多的。中美兩國已經形成 AI 軍備競賽的狀況。
  6. 美國從事 AI 研究的人才,有 64.3% 是來自於海外,且比例持續增加當中。
  7. 監控科技在過去兩年的發展非常快速,主要是因為電腦視覺技術在 2017 年,已經正式超過人類眼睛的準確度,各國政府現在也廣泛地在採用不同的監視及監控技術。
  8. AI 發展衍伸出許多道德及其他社會層面的問題。對於這些公共政策以及個人隱私的討論,在過去幾年才剛萌芽,目前還跟不上整個 AI 產業發展的技術,整個業界也缺乏明確的衡量指標。
  9. 美國國會 116 屆以來,這是提到 AI 最多的一屆國會。在過去一段時間,美國國會非常重視幾家美國的網路巨頭在全世界的發展,AI、數位科技相關的聽證會也不斷在舉辦。

AI 對於工作的影響

在 2013 年的時候,就有學者開始研究,電腦越來越發達、人工智慧越來越發達,到底哪些工作會岌岌可危?哪些工作又可以不受影響?這張圖上面,左邊是比較不受影響的一些工作,右邊是一些高風險的工作,我們就可以看到,比較不受影響的工作是在一些管理、電腦技能,或者教育、健康照護,這些比較需要人類一些軟性技能的一些領域,被電腦的取代性是低的;但在右邊這些偏紅色的這些區域,它可能是一些製造、運輸,或者是一些手動的工作、重複性的工作,機器都會進入到他們的工作場域,因此被列為是高風險的工作。

在左側圖表中,我們就發現最下面電話行銷人員,落在被機器取代的高風險區域,但像是娛樂產業,甚至於神職人員、宗教人員,這些大概是永遠不會被取代的。AI 發展到今天,其實重要的已經不是說 AI 能做什麼或不做什麼,AI 幾乎可以一定程度做到人類可以做的事情,所以重點還是在於說這個工作是否是重複性,以及重複性所帶來的自動化。

除了取代工作之外,AI 還是會創造出新的工作。根據 2018 年 PwC 的研究,英國在未來二十年左右,在健康照護這個領域創造出來的工作,會是比取代掉的工作還要多。所以在不同的領域,全世界職業發展的狀況還是有些許差異。

疫情之下勞動市場的雙重打擊

根據世界經濟論壇報告,新冠肺炎疫情發生後,企業主在這幾個層面上面會最關注:企業會考慮要縮減人力,用科技的自動化來取代,也有 41.8% 的企業主會增加浮動人力的使用,以約聘代替正職。疫情加上 AI 自動化的交互作用,對勞工就帶來雙重的影響。

未來才人需求技能

哈佛商業評論在問經理人未來最重要的技能是什麼的時候,他們幾乎不約而同就說是數位科技,但是其實真正的狀況是,人類的一些社交的技能,人與人之間互動,彼此指導、教導、合作的技能其實是被嚴重低估的。這份圖表研究其實主要不是要再凸顯數位科技的重要,而是顯示人類在 AI 普及的過程之中,其實低估了社交的能力。

有個鮮明的例子是,即使是數學家,有社交技能的數學家和沒有社交技能的數學家,他們得到的平均薪資其實是有一定的差距,可以差到 15% 左右。這個是為什麼我們在現代,AI 時代其實要更重視社交技能的一個例子。

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